Java GC - 理论与实践 - 附优化案例

一、理论知识

常见参数：

1. -Xms 堆初始化 例如：-Xms256m
2. -Xmx 堆最大值 例如：-Xmx512m
3. -Xmn 堆新生代 例如：-Xmn100m
4. -XX:NewRatio 新生代与老年代的比例
5. -XX:SurvivorRatio 新生代区域比例，默认8,代表Eden:From Survivor:To Survivor = 8:1:1

垃圾回收器：

1. Serial/Serial Old 新生代/老年代，古老，单线程，暂停所有用户线程，复制算法/标记整理算法
2. ParNew 1的多线程版本
3. Parallel Scavenge 新生代，多线程，不需要暂停用户线程，复制算法
4. Parallel Old 老年代，多线程，不需要暂停用户线程，标记整理算法
5. CMS（Current Mark Sweep，详情）老年代，与ParNew配合使用，牺牲吞吐量获得最短停顿，标记整理算法
6. G1 并行与并发收集器，可预测的停顿时间

二、实践案例

1. Full GC 之前进行 Minor GC 避免扫描过多的对象， 配置：CMSScavengeBeforeRemark
2. Xms和Xmx设置为相同，这样可以减少内存自动扩容和收缩带来的性能损失
3. JVM调优是最后的稻草，进行JVM调优之前应该先优化架构和代码
4. 调优是一个复杂的过程，根据具体的场景结合对垃圾回收器的深入理解进行调优，才可能事半功倍。

各个区大小比例建议

# 活跃空间大小：Full GC后堆中老年代占用空间的大小
空间      倍数
总大小    3-4倍活跃空间大小
新生代    1-1.5倍活跃空间大小
老年代    2-3倍活跃空间大小

三、参考连接

1.1 https://www.cnblogs.com/honey01/p/9475726.html
1.2 https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3783345.html
2.1 https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html